Professor
除了经济理论的基础课程, 吉姆教授国际经济学课程, 制度经济学, 以及计量经济学在本科和研究生阶段.
吉姆的研究重点是经济发展的制度决定因素. 在这方面, 他已经发表了关于内战决定因素的文章,即将发表, 内战对经济增长的影响, 以及内战对女性文化态度的影响. 他还调查了制度在决定移民方面的作用, remittances, 性别规范.
吉姆最近的一些工作更多地集中在使用机器学习的预测建模上. 机器学习在商业数据分析方面的应用越来越广泛,比如定向广告(谷歌), 例如,向消费者推荐内容或产品(Netflix), Amazon, 例如). 在吉姆的研究中, 他把这种预测内战的方法应用到内战中, 经济增长, 以及医疗保健结果.
在他空闲的时候, 吉姆帮助指导他儿子们的运动队, 是幼童军的领队, 喜欢烹饪.
Dr. Bang CV (pdf)
教育及培训
- 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校经济学博士,硕士
- 学士,学士,杜鲁门州立大学经济学
专业兴趣领域
- Immigration
- 制度经济学
- 冲突经济学
- 发展经济学
Referree服务
应用经济学
应用经济快报
应用金融经济学
经济调查
经济系统
商业教育杂志
大学学报 & 理论经济学
中东发展杂志
移民信
文章和书籍
Weiss ME, Yakusheva O, Bobay KL, Costa L, Hughes RG, Nuccio S, Hamilton M, Bahr S, Siclovan D, Bang, JT (2019). 成人内科外科单位实施出院准备状态评估对30天复院的影响:READI随机临床试验. JAMA网络公开赛. 2(1):e187387. doi:10.1001 / jamanetworkopen.2018.7387
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Books
Basuchoudhary, Atin, 詹姆斯·T., Sen, Tinni, David, John (2018). 预测热点:使用机器学习来理解国内冲突. Rowman & Littlefield.
Basuchoudhary, Atin, 詹姆斯·T.(2017). 经济学中的机器学习技术:预测经济增长的新工具. 《斯普林格经济学简报.
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